Lea Buchsteiner
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25. September 2025
Das Seminar behandelt konkrete Herausforderungen, vor welchen produzierende Unternehmen bei der Identifizierung und Auswahl neuer Technologien im Rahmen ihrer Digitalen Transformation gestellt werden. Die fokussierte und mehrwertstiftende Nutzung, gestützt durch State-of-the-Art Methoden des Technologiemanagements steht dabei im Vordergrund, um bereits in frühen Phasen eine Orientierung zu ermöglichen.
Thematische Schwerpunkte:
– Bewertung der eigenen Leistungsfähigkeit zur Umsetzung von Digitaltechnologien und Machine Learning Applikationen in der Produktion
– Frühzeitige Evaluierung von Digitaltechnologien hinsichtlich deren Nutzenpotenzial durch gezielte Beobachtung von Trendlebenszyklen und Abgleich der Technologiepotenzialen mit der eigenen Unternehmensausrichtung
– Handlungsweisen und Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Implementierung von Digitaltechnologien
Das Methodenseminar befähigt Sie zu einer frühzeitigen Bewertung von Technologiepotenzialen vor dem Hintergrund aktueller Trends in der digitalen Transformation des produzierenden Gewerbes. Als fundierte Entscheidungsgrundlage für oder wider eines Technologieeintritts sind kontinuierliche Trendbeobachtungen essenziell. Dazu vermittelt das Seminar technologiespezifische Bewertungsverfahren, welche bereits vor der ersten Implementierung zum Einsatz kommen und sich in der Praxis bewährt haben.
895,00 € exkl. MwSt.
In der Teilnahmegebühr sind Veranstaltungsunterlagen und -verpflegung inbegriffen, nicht aber die Kosten für Übernachtung sowie An- und Abreise. Bitte zahlen Sie diese Gebühr erst nach Erhalt der Rechnung. Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden 100,- € für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt.
25.09.2025 | |
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Zeit | Programmpunkte |
08:30 | Begrüßung und Einleitung |
08:45 | Impulsvortrag: Technologiemanagement für die digitale Transformation produzierender Unternehmen |
09:15 | Einführung in das Fallbeispiel |
09:30 | Kaffeepause |
09:45 | Datenstrategien entwickeln |
10:30 | Übung: Industry 4.0 Roadmapping – Positionsbestimmung und Auswahl von Use Cases im Fallbeispiel |
12:00 | Mittagspause |
13:15 | Machine Learning in der Produktion |
13:45 | Übung: Machine Learning im Alltag produzierender Unternehmen- Identifizierung und Auswahl von Use Cases anhand eines Fallbeispiels |
15:15 | Kaffeepause |
15:30 | Impuls und Übung: Das intelligente produzierende Unternehmen: Datenstrategien als Wettbewerbsfaktor |
17:00 | Wrap-up & Ausblick |