Künstliche Intelligenz und Digitalisierung im Werkzeugbau

Künstliche Intelligenz und Digitalisierung im Werkzeugbau

Grundlagenseminar

Künstliche Intelligenz und Digitalisierung im Werkzeugbau

Präsenz

tbd

Der Grundlagenkurs vermittelt die wesentlichen technologischen und organisatorischen Grundlagen für den Einsatz digitaler Methoden in der Branche Werkzeugbau. Teilnehmende erhalten einen klaren Überblick zur Identifikation von Use Cases, Datenanalyseverfahren und digitale Systeme sowie deren Nutzen in Konstruktion, Fertigung und Planung. Praxisnahe Beispiele zeigen, wie Effizienz und Qualität im Werkzeugbau gesteigert werden können. Der Kurs befähigt Fach- und Führungskräfte die Potenziale von KI und Digitalisierung zu erkennen und fundierte Entscheidungen für zukünftige Transformationsprojekte zu treffen.

Ansprechpartner:in
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Luka Sophie Schulz

Telefon: +49 (0)241 / 80-23614
E-Mail: info@wzlforum.rwth-aachen.de

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Eine vorläufige telefonische Reservierung ist ebenfalls möglich. Sollte die schriftliche Anmeldung jedoch nicht bis eine Woche vor der Veranstaltung bei uns eingegangen sein, so behalten wir uns vor, Ihren vorläufig reservierten Platz an einen anderen Interessenten zu vergeben.
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.


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Kursgebühr

1.695,00 

Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden 100,- € für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt.


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Veranstaltungsort
Der Veranstaltungsort wird noch bekannt gegegeben.
1) Diese Veranstaltung wird von der WZLforum gGmbH angeboten. Sie können Ihre Teilnahme über die WZLforum-Website buchen. Mit Klick auf den obenstehenden Button werden Sie zur gewünschten Seite geleitet.

Programminformation

Es liegen noch keine Programminformationen vor.

Zielgruppe

FuehrungEntscheidungstraeger Veranstaltung

Themenfelder

  • Daten als Grundlage digitaler und realer Wertschöpfung
  • Methoden und Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (Predictive Analytics, Deep Learning, …)
  • Digitale Prozesse im Werkzeugbau durch den Einsatz von KI-Agenten
  • Digitale Auftrags- und Produktionsplanung
  • Anwendungsfälle und Best Practices aus der Werkzeugkonstruktion und Instandhaltung
  • Qualifikationsanforderungen an neue Rollen
  • Workshops zur Identifikation von Digitalisierungspotenzialen im eigenen Betrieb