Gestaltung Globaler Produktion
Die „Gestaltung Globaler Produktion“ hat in ihrer Bedeutung in den letzten Jahren stark zugenommen, da sich internationale Lieferketten gebildet haben…
Künstliche Intelligenz verändert die industrielle Produktion grundlegend. Während heutige Industrial AI-Anwendungen vor allem Daten analysieren und Prozesse optimieren, ermöglichen Foundation Models, Agentic AI und Physical AI eine neue Generation intelligenter Robotersysteme, die ihre Umgebung verstehen, eigenständig Entscheidungen treffen und physische Aufgaben ausführen können.
Dieses Seminar vermittelt einen umfassenden Überblick über die technologischen Grundlagen und aktuellen Entwicklungen auf dem Weg zu Physical AI in der Produktion. Die Teilnehmenden lernen die Entwicklung von klassischen analytischen KI-Verfahren über Foundation Models und agentische KI bis hin zu modernen Lernverfahren wie Learning from Demonstration und Imitation Learning kennen. Anhand eines durchgängigen industriellen Anwendungsbeispiels wird gezeigt, wie synthetische Bilddaten zur Entwicklung leistungsfähiger Computer Vision-Systeme eingesetzt werden und welche Rolle sie für zukünftige Physical AI-Anwendungen spielen.
Im praxisorientierten Teil des Seminars stehen moderne Robotik-Technologien im Mittelpunkt. In interaktiven Workshops erleben die Teilnehmenden, wie Roboter durch Demonstration neue Fähigkeiten erlernen, wie Imitation Learning in der Praxis funktioniert und welche Potenziale humanoide Robotersysteme für zukünftige Produktionsumgebungen bieten. Abschließend werden gemeinsam konkrete Einsatzmöglichkeiten der vorgestellten Technologien für das eigene Unternehmen diskutiert.
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Automatisierung, Robotik und Digitalisierung, die die aktuellen Entwicklungen im Bereich Physical AI verstehen und das Potenzial intelligenter Robotersysteme für ihre eigenen Anwendungen bewerten möchten.
Personen mit operativen Aufgaben zur direkten Umsetzung, Steuerung und Sicherstellung von Produktions- und Wertschöpfungsprozessen
z.B.: Fachkräfte Produktion, Maschinen- und Anlagenbediener:innen, Meister:innen, Werkstattleitung, Automatisierungs- & Messtechniker:innen
Personen mit technologie- und entwicklungsorientierten Aufgaben zur Konzeption, Auslegung und Weiterentwicklung von Produkten und Prozessen
z.B.: Business Development, Fach- und Führungskräfte Forschung & Entwicklung, Entwickler:innen, Konstrukteur:innen
10.11.2026 | |
|---|---|
| Zeit | Programmpunkte |
| 09:00–09:25 | Begrüßung und Intro |
| 09:25–10:10 | Grundlagen moderner KI: Von Analytic AI zu Agentic AI |
| 10:10–10:55 | Industrial AI: Synthetische Bilddaten für die Produktion I |
| 10:55–11:10 | Kaffeepause |
| 11:10–11:55 | Industrial AI: Synthetische Bilddaten für die Produktion II |
| 11:55–12:40 | Foundation Models als Enabler für Physical AI |
| 12:40–13:40 | Pause |
| 13:40–14:10 | Workshop 1: Learning from Demonstration |
| 14:10–14:40 | Workshop 2: Imitation Learning für Robotersysteme |
| 14:40–15:25 | Workshop 3: Humanoide Robotik |
| 15:25–15:40 | Pause |
| 15:40–17:10 | Diskussion über potenzielle Anwendungsmöglichkeiten in Unternehmen |
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Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.
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Steinbachstraße 19
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